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飼料螺旋輸送機優化設計及介紹

文章出處:http://m.bjpzs.cn責任編輯:中能螺旋輸送機廠家人氣:1873發表時間:2015-01-15 08:00:00
 

  飼料螺旋輸送機優化設計及介紹
  螺旋輸送機是一種用途廣泛的運輸機械,它是利用螺旋體與物料之間產生的相對運動進行輸送。當螺旋葉片旋轉時,物料的自重和殼體對物料的摩擦阻止其與螺旋葉片一起旋轉,物料類似不轉動的螺母,二者之間的相對運動促使物料沿螺旋軸軸向移動[1]。一方面它可以滿足長距離輸送物料的要求;另一方面還可以完成對物料的混合、攪拌等工作。螺旋輸送機具有結構緊湊、密封性好、操作維護方便、物料不易撒落等優點,被廣泛應用于糧食、飼料、油脂等行業。螺旋輸送機的設計準則是既要保證機器有足夠的強度、剛度,同時還要保證有足夠的輸送量和消耗較小的動力。螺旋體是機器的核心,它需要設計的參數較多,且關系較復雜,相互制約影響,因此也就有一個 佳組合的問題。本文運用優化設計理論進行螺旋輸送機螺旋體設計,并應用連續蟻群算法進行優化求解,取得了比較滿意的效果。
1 優化設計模型
1.1 設計要求
設計某飼料螺旋輸送機,該機螺旋體的結構如圖1所示。已知電機額定功率N=9.0kW,輸送量Q=100t/h,螺旋體長度L=6.5m,葉片厚度t=3mm,材料A3,兩段式結構,中間裝有懸吊螺旋軸滑動軸承。
1.2 設計變量
螺旋體的主要尺寸有:空心軸的外徑D、內徑d、螺旋葉片的直徑Dp、螺距S、長度L、葉片厚度t,其中,長度L、葉片厚度t 根據要求已經確定,需要設計的參數剩下D、S、Dp、d,取設計變量為
X=[x1,x2,x3,x4]T=[Dp,S,D,d]T。
1.3 目標函數
在滿足螺旋輸送機使用要求的前提下,減小螺旋體質量有利于節約材料和降低成本,同時也便于機器的移動。此外,提高輸送效率也是螺旋輸送機設計的一個重要因素。故本文以螺旋體的質量 小和輸送效率 大為雙優化目標。質量 小為目標函數,輸送效率 大放在約束條件中體現,即

γ——螺旋體材料的密度(kg/m3),γ=7.8×103。
1.4 約束條件
①剛度限制條件
螺旋輸送機的 大撓度不應超過許用值,即
g1(x):fmax≤[f](2)
式中:fmax——螺旋輸送機的 大撓度(m);
[f]—— 大許用撓度(m),[f]=0.000 1L=0.000 65。
據兩段式螺旋輸送機的力學模型,

式中:K——電機安全系數,取K=1.2;
f '——物料與輸送機之間的摩擦系數,f '=0.35;
H'——進料口處物料堆積壓力的等效計算高度(m),H'=0.3;
L'——進料口長度(m),L'=0.5;
Q——輸送量(t/h)。
③轉速限制條件
為了減少物料的破碎率和機器的振動,以及物料被拋起而影響輸送量,應對螺旋輸送機的轉速加以限制[2],即
g3(x):n≤[n](4)
式中:[n]——螺旋輸送機許用轉速值(r/min);
n——螺旋輸送機的轉速(r/min)。
轉速與輸送量的關系為:
Q=47ψβ0SρnDp2;(5)

式中:ψ——充填系數,取ψ=0.5;
β0——傾斜系數,取β0=0.6;
ρ——物料堆積密度(t/m3),輸送糧食時取ρ=0.75。
④扭轉強度限制條件
螺旋輸送機空心軸所受的 大剪應力不應超過材料的極限應力,即
g4(x):τmax≤[τ](7)
式中:[τ]——軸材料的極限剪應力(N/m2),[τ]=80×106;
τmax——軸材料所受的 大剪應力(N/m2)。

⑤輸送效率限制條件
螺旋輸送機 大的缺點就是輸送效率比較低,為了減小功率消耗,應對螺旋輸送機的 小輸送效率進行限制,即
g 5(x):η≥[η]
式中:[η]——螺旋輸送機允許的 小輸送效率,取[η]=0.5;
η——螺旋輸送機的輸送效率。

φ——物料與葉片之間的摩擦角,φ=tan-1f '=19.12°。
⑥邊界限制條件
空心軸內徑要求
g6(x):0.01≤d≤0.05(10)
空心軸外徑要求
g7(x):0.05≤D≤0.15(11)
葉片直徑要求
g8(x):0.15≤Dp≤0.35(12)
螺旋體螺距要求
g9(x):0.1≤S≤0.5(13)
為防止扭轉失穩,空心軸壁厚要求
g10(x):δ=(D-d)/2≥0.005(14)
為保證正常輸送,葉片長度要求
g11(x):l=Dp-D≥0.01(15)
螺旋輸送機參數多,確定復雜而繁瑣,常規設計很難得到 佳搭配值,從安全角度考慮,往往設計準則比較保守,造成質量增加,成本升高。本文以質量 輕和效率 大為雙目標函數,建立了螺旋輸送機優化模型,并采用蟻群算法進行優化求解。實例證明,在滿足機器使用性能的條件下,有效降低了螺旋輸送機的重量和提高了輸送效率。蟻群優化具有方便處理約束條件,善于利用問題啟發式信息等特點,采用兩層搜索的連續空間蟻群優化求解方法,對于螺旋輸送機優化設計可以降低求解難度和提高求解的效率。

 
 
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